在之前的一篇文章(Glide架构分析 )中介绍了Glide的具体原理。这篇文章，用一个下载图片的示例来说明Glide加载图片的整个过程。以下是用Glide从网络上加载一个图片的代码片段：

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Glide
  .with(activity) // Activity
  .load(url)
  .centerCrop()
  .placeholder(R.drawable.loading_spinner)
  .crossFade()
  .into(myImageView);

大致说来，在Glide中图片的加载有如下几个过程：

• 产生一个图片加载的请求GenericRequest<T>;
• 将图片加载请求发送给资源引擎中心Engine,由其负责资源的加载以及数据解码任务的管理；
• EngineRunnable首先尝试从DISK加载资源，完成后进行回调，将数据加载到ImageView中；
• 磁盘中没有请求对应的资源，则尝试从网络端下载，并解码完成后回调，将数据加载到Target对象；

现在就来详细的看下Glide加载图片的整个过程。

如何专注你的聪明才智，比你有多聪明更重要

在之前一篇文章里，讲到了利用synchronized关键字来进行同步，从而避免多线程并发执行时可能出现的竞争条件，那么JVM又是如何实现线程之间的通信的？换句话说，线程A写共享数据的结果怎么确保被其他线程可见，使得线程之间共享的数据对每个线程而言都是一致的？Java从5.0开始定义了一个新的Memory Model(Java Specification Request 133, JSR133)，在多线程情况下，为Java程序提供了一个最少程度的保证：正确同步的情况下，一个线程写共享变量对于其他线程是可见的。Java Memory Model(JMM)抽象了不同计算机平台底层内存读写细节（Register; Cache; Main Memory)，为程序员提供了一个访问内存的统一的模型与视角，从而确保在不同平台上程序能有同样的结果，实现Java“编写一次，可以在任何平台上执行”的目标。

与Java程序类似，Android应用程序框架层(Application Framework)以及APP运行在一个Dalvik Virtual Machine之上，那么，Android启动时框架层是如何初始化的，从何处初始化的？为此，Android在启动时会首先初始化一个专门的系统进程zygote来负责启动与初始化Java代码，比如系统服务进程system_server的启动，系统启动时各种Java服务的初始化，APP资源文件的加载，APP进程的创建与启动。这篇文章，主要讲zygote进程的两个问题：

• zygote进程如何初始化的；
• APP进程是如何通过zygote创建的？

在计算机诞生初期，由于其高昂的计算成本，只能允许一个用户运行一个任务或者一批任务（Batch processing)。随着技术的发展，人们开始思考一个问题，如何在计算机上实现多个任务“同时”运行？一开始，采用的是分时策略（Time sharing），就是允许多个用户共享一台计算机，但每个用户占用计算机的一个时间片，在这个时间后，由另一个用户接着运行使用。分时系统在一定程度上提高了计算效率，实现了资源的共享。但其实际上并没有真正实现任务的“同时”（并发,concurrency）运行。

现代并发编程(Concurrent Pragramming)概念的出现一方面是受到操作系统中如进程、中断以及抢占的影响；一方面由于计算机硬件技术的发展而出现的多核处理器。

• 进程，是程序执行的一个实体，是操作系统对CPU，寄存器，堆栈，内存，文件系统等计算资源的一种执行时的抽象；有了进程，计算机就可以通过调度系统来实现多个任务“同时”运行了，这里所谓的“同时”并不是多个程序真的在一个CPU中同时运行，而是说调度程序快速的在多个进程之间切换，交替执行不同程序，从而更有效的利用了计算机资源；
• 多核CPU的出现，为并发、并行计算提供了另一种可能。以前程序只能在一个CPU上运行，现在单个程序可以同时在多个CPU上同时运行了（Parallel Computing）；或者多个进程同时在多个CPU上运行。

Glide是BumpTech开发的一个同时可支持图片、GIF以及视频加载的Android开源库，同时Glide支持任何用户自定义的网络栈，其主要有以下几个特点：

• 支持GIF格式动画的解码；
• 支持本地视频加载解码；
• 加载大图之前，可预先加载一个小图片
• 自动管理资源加载请求的生命周期；
• 给定图片尺寸，可以对资源进行自由转换

Github：https://github.com/bumptech/glide

这里就来分析下Glide的具体架构以及介绍其主要特点，分如下几个方面：

• Glide代码架构及工作原理；
• Glide如何自动管理资源加载请求的生命周期的？
• Glide是如何进行图片的加载与转换的？

在单一线程执行的情况下，并不用考虑任何数据一致性与同步等问题，但到了多个线程执行的情况下，共享数据的同步就显得至关重要了。比如有一个银行账户的操作问题(例子来自Wikipedia),现在有两个线程A与B共享一个账户变量balance,这个提款的操作有两个部分，首先需要判定提款数目是否小于当前账户存款，记为s1;如果该条件满足，则从账户中提取资金，记为s2。假定开始时账户balance=600，现在A调用withdraw(200),B调用withdraw(500)，如果两个线程A与B调用时，s1都发生在s2之前，则两个线程都可以进入判定条件，提取相应的资金，而实际的存款是小于两个线程需要提取的资金的。

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bool withdraw(int withdrawal)
{
 
    if (balance >= withdrawal) // --> s1
     {
 
         balance -= withdrawal; // --> s2
         return true;
     } 
     return false;
}

这种线程之间共享资源的一致性同步问题在并发编程中十分常见，通常被称为Data Race。根据官网上的定义(what is data race)，Data Race出现是由以下原因导致：

• 多个线程同时访问共享内存；
• 至少有一个线程写该共享内存区域；
• 线程访问共享内存并没有利用锁进行同步；

线程作为操作系统的最小调度单位。一个进程里可以有多个线程，这些线程有各自的程序计数器、堆栈空间和局部变量，而且可以共享进程的内存空间，因而在上下文切换时时间更短，效率更高，也常被成为轻量级进程(Light Weight Process)。接下来，将从三个方面来介绍Java线程类Thread的具体用法：

• 线程构造与初始化;
• 线程状态切换;
• 线程变量ThreadLocal的使用

Thread: https://en.wikipedia.org/wiki/Thread_(computing)

单例模式（Singleton Pattern)用于确保系统中某个类只有一个实例存在，即该类被创建初始化一次后，之后都不会再被创建。这里就来看下单例模式在Java中常见的几种实现方式：

• 双重检查锁
• 类初始化
• enum类型实现

Picasso是SquareUp公司开源的专门为Android平台量身制作的图片加载库。通过Picasso，用户可以方便的将图片加载到特定的ImageView中，而不用关心图片是在一个文件夹里，还是在一个服务器上。那么，Picasso是如何何实现图片的快速加载了？

• 利用两级缓存机制对图片进行缓存: 加载一个图片时，首先从内存中查看是否存在；如果不存在，则查看外部存储是否有该图片。这时，如果还没有找到，则通过网络端下载图片；
• 利用OkHttp库进行图片下载，下载后保存到缓存，下次请求时无需从网络端下载；如果出现网络错误，会自动重试下载；